سامانههای هوش مصنوعی میسازیم که مالکیتشان با سازمان شماست.
نرمافزار عاملمحور، محصولات داده و تحلیل سنجش از دور — طراحیشده برای اجرا روی زیرساخت خودتان، به زبان خودتان، با مسیر استدلال قابل بازبینی.
سه تصمیمی که در هر پروژه تکرار میشود
اینها ترجیح سلیقهای نیستند. در هفت پایگاه کد، هر سه بارها و آگاهانه تکرار شدهاند.
مالکیت با شماست
استقرار درونسازمانی، دسترسی فقطخواندنی، مدل زبانی محلی، کنترل دسترسی نقشمحور و ردگیری کامل. سازمانی که نمیتواند داده را بیرون بفرستد، با «حالت محدود» سرویس نمیگیرد.
فارسی از پایه
راستبهچپ بهعنوان معماری، تقویم شمسی در SQL تحلیلی، نرمالسازی فارسی بهعنوان مسئلهٔ درستی، و پیکرههای فارسی که خودمان ساختهایم.
کار نشان داده میشود
هر پاسخ تا سطح کوئری اجراشده قابل ردیابی است. تصمیمها همراه با شواهدی که ردشان کرده ثبت میشوند. محدودیتها کنار قابلیتها منتشر میشوند.
بیشتر سازمانها نمیتوانند دادهٔ خود را جای دیگری بفرستند
بانک، بیمه، فولاد، معدن، سلامت — در هر کدام دلیلی جدی برای بیروننرفتن داده وجود دارد: مقررات، محرمانگی، یا صرفاً اینکه شبکه به بیرون وصل نیست.
اغلب فروشندگان هوش مصنوعی انگیزهٔ تجاری برای حل این مسئله ندارند؛ درآمدشان به ابر وصل است. نتیجه این است که سازمانهایی با بیشترین نیاز به تحلیل، کمترین گزینه را دارند.
«آیا داده از سازمان ما خارج میشود؟»
«میشود کاملاً آفلاین اجرا شود؟»
«این عدد از کجا آمده؟»
این سه پرسش، معماری هر چیزی است که میسازیم.
محصولاتی که ساختهایم
هر کدام یک مسئلهٔ واقعی سازمانی را حل میکند، و هر صفحه محدودیتهای خودش را هم میگوید.
دیتاکوپایلوت
چرخهٔ «پرسش تا پاسخ» را از پنج تا هفت روز به چند دقیقه میرساند — و مسیر استدلالش را نشان میدهد.
بیشتر →زتاماین
محدودهٔ جستوجو را باریک میکند، پیش از آنکه اولین مته به زمین برود.
بیشتر →سنجانه
یک نشست ۲۴۰ گویهای را به نیمرخی تبدیل میکند که فرد میتواند بخواند و ارزیاب میتواند از آن دفاع کند.
بیشتر →سامانهٔ پژوهش حقوقی
بخش دشوار یک دستیار حقوقی، پیکرهٔ زیر آن است. آن بخش ساخته و اندازهگیری شده — و دربارهٔ آنچه هنوز نیست صریح است.
بیشتر →چند نمونه از کار
ساخت پیکرهٔ ۱٫۸ گیگابایتی حقوق ایران
پیکره و سکو تا جایی ساخته شد که بازیابی به یک مسئلهٔ مهندسیِ قابل اندازهگیری تبدیل شود، نه یک حدس.
اکتشاف معدنساخت پیکرهٔ پاک لندست برای اکتشاف معدن
۸۰ درصد تکرار در یک مجموعهٔ تحویلی، پیش از صرف حتی یک ساعت کار برچسبزنی، پیدا شد.
نرمافزار صنعتی و معدنیمهاجرت ۲۹ مخزن به CI/CD خودمیزبان
۲۹ مخزن و خط لولههایشان روی زیرساختی که مشتری کنترلش میکند، بههمراه دو حالت شکستی که بیشترین وقت را میگیرند.
آنچه یاد گرفتهایم، منتشر میکنیم
نوشتههایی دربارهٔ کارهایی که واقعاً انجام دادهایم — با اعداد، کد و جاهایی که روش کار نمیکند.
بهروزرسانی وزنهای مدل در محیط ایزوله، بدون شکستن ایزولاسیون
یک رویهٔ اجراشدنی و کامل برای بهروزرسانی مدل در محیط ایزوله — فهرستنامه، امضای جدا، دروازهٔ فرمت، آینهکردن بلابهای Ollama، انتشار و بازگردانی از راه جدول تنظیمات — که از اصول اولیه ساخته شده، چون تقریباً هیچ فروشندهای گامهای میان «وزنها را دانلود کنید» و «کلاستر ایزوله دارد سرویس میدهد» را مستند نکرده است.
محاسبهٔ سختافزار برای اجرای مدل زبانی درونسازمانی: ۵۰، ۲۰۰ و ۱۰۰۰ کاربر همزمان
یک محاسبهٔ ابعاد کامل از ابتدا تا انتها — از کاربر همزمان با قانون لیتل و دنبالهٔ پواسون تا درخواستهای در جریان، بعد از راه حساب دقیق حافظهٔ نهان کلید-مقدار و سقف پهنای باند حافظه تا شمار کارت گرافیک — با نامبردن تکتک فرضها، و این نتیجهٔ غیرشهودی که پس از چند ده جریانِ بلندبافت، این حافظهٔ نهان کلید-مقدار است که صورتحساب سختافزار را تعیین میکند، نه وزنها.
فهرست کنترل خروج داده: هر تماس بیرونی که یک پشتهٔ مدل زبانی برقرار میکند
فهرستی کامل و دستهبهدسته از تماسهای بیرونی یک پشتهٔ مدل زبانی خودمیزبان، شامل چهار موردی که تقریباً هیچکس نمیشمارد — واکشی OCSP و CRL هنگام اعتبارسنجی TLS، تمدید گواهی ACME، تازهسازی خودکار snap و بستهها، و واکشیهای خودِ اپلیکیشن به نشانیهایی که کاربر تعیین میکند — هر کدام همراه با کنترلی که واقعاً متوقفشان میکند و روشی مبتنی بر فضاینام شبکه برای اثبات اینکه پشته بدون هیچکدامشان کار میکند.
ASTER، Sentinel-2، PRISMA یا EnMAP: جدول تصمیم برای نقشهبرداری دگرسانی
یک جدول تصمیم واحد که ASTER، Sentinel-2، PRISMA، EnMAP و EMIT را در برابر معیارهایی میسنجد که واقعاً سرنوشت پروژه را تعیین میکنند — نمونهبرداری طیفی در ۲٫۲ میکرومتر، خرابی SWIR در آوریل ۲۰۰۸، نبودِ باند آبی، حق سفارش برداشت و حق بازتوزیع — بههمراه استدلال پشت یک تصمیم واقعی در مهندسی پیکره برای کنارگذاشتن کامل ASTER، و شرحی صریح از اینکه چرا دقت طبقهبندی منتشرشده، موفقیت اکتشاف را اندازه نمیگیرد.
یک پرسش واقعی از سازمان خودتان بیاورید
بهجای اسلاید، یک پرسش «چرا» از سازمان خودتان بیاورید. روی دادهٔ واقعی شما بررسی میکنیم و شواهد را نشان میدهیم.